【义乌老板语出惊人！】AI电商的时代，服饰行业该何去何从？

       在过去十年里，农村电商、直播电商等新兴商业模式的蓬勃兴起，深刻改变了电商服饰行业的面貌。与此同时，电商的迅猛发展促使用户行为发生显著变化，现代消费者展现出更加“宅经济”的特征，其需求日益个性化与精细化。面对这一高度竞争且不断“内卷”的电商服饰行业，如何更高效、更精准地满足消费者需求，无疑成为了服饰行业未来发展的核心关注点。
       2023年标志着AI大模型技术的全面爆发，从“ChatGPT”的横空出世到各企业竞相研发的人工智能产品，无一不彰显着AI技术的巨大潜力。电商行业正积极拥抱这一技术变革，AI技术即将全面赋能电商行业，电商服饰行业也将迎来新的机遇。正如抖音和拼多多的迅速崛起所证明的那样，下一阶段把握机遇的关键在于迅速将AI技术融入电商行业，即实现“AI+电商”的深度融合。下面是我们对AI应用赋能电商服饰行业的一些思考和想法。

        一、AI在生产环节的新应用

       1、精准市场分析与需求预测

       在传统贸易中，生产商往往根据市场调研或者订立的商务合同等进行批量生产，这样的生产决策往往缺乏灵活性，如果市场突然出现供过于求或者供不应求的情况，生产商可能来不及做出应对。在AI电商时代，我们灵活运用AI进行精准市场分析与需求预测。在AI大模型中输入要预测的市场领域（如地区、城市等）以及具体的服装品类，再设定一个具体的预测时间段（如未来半年、一年等），AI就可以根据设定的预测时间段迅速收集整理市场上该地域的此前半年或一年的该服装品类的订单、销量、退货量等数据，并最终以表格等简单直观的方式呈现给企业，如此一来，企业就可以精确的知晓自己产品的市场需求概况，从而决定是否要对该产品的生产规模进行调整。

       2、定制化生产

       当前服装行业的高退货率现象十分普遍，女装行业尤为突出。在AI电商中，每一个服装企业都会有面向有个性化定制需求的用户的线上智能对话框。只要点进这个对话框，消费者就可以直接与企业收集订单的AI机器人进行对话，用户对它描述产品需求后，它会首先推荐企业已投入生产的符合用户描述的商品，如果其中有让消费者满意的，就可以直接成交，生成一个新的订单发送给生产商；如果推荐中没有让用户满意的商品，AI就会根据用户提供的描述生成全新的商品图片，供消费者挑选，直到出现能够让消费者满意的商品款式并成交。此时，由于该订单是一件全新商品的定制化生产，因此消费者需要支付更高的价钱。通过这样的方式，AI电商可以更好地满足消费者的个性化需求，也能获取一定的利润。

       3、 AI机器人流水线生产

       将AI机器人运用到流水线生产中，是人工智能和电商领域的一个重要趋势。生产中的原材料输入和成品输出等单一机械的工作，完全可以由末端或类人形机器人胜任，且机器人可以做到24小时无休不疲劳，不仅提高了生产效率，还降低了生产成本。此外，机器人也可以进行智能化控制等操作，AI能够根据实际生产情况自动调整速度、力度、精度等生产参数，提高产品量产的质量。

       二、AI在物流仓储环节的新应用

       1、智能仓储管理

       在电商服饰物流生态中，AI与大数据融合重塑供应链。AI精准预测市场与物流需求，学习消费行为、销售数据、趋势、社交媒体热度及竞品动态，构建精细化模型。AI与物联网融合，仓库智能化升级显著。传感器与智能设备数据汇AI，高效处理促智能分拣、分类与盘点，提自动化，降人工误与成本，增吞吐量与响应速度。AI持续优化货存策略与仓布，分析流动频、拣选效、空间利用，并预测瓶颈，提前调，保供应链顺畅。

       2、智能配送规划

       在配送规划初期，AI系统能够集并析多渠道数据（历史配送、实时订单、客户位置、交通、天气、驾驶员状态等），构建复杂决策网。利用数据处理与机器学习，AI提取信息模式，支撑最佳配送方案制定。同时，AI智能分配货物、调度车辆，满足需求与载重限制。

       3、自动化仓库和物流中心管理

       物流行业快速发展，AI推动自动化仓库与物流中心转型，提升运营效率与竞争力。AI自动分拣系统提升分拣速度与准确性，降低人力成本。智能存储系统优化货物存放与检索，确保货物安全与质量，预测需求调整策略。自动配送系统整合多源数据规划最优路线，实时跟踪调整计划，与仓储系统对接提升效率。

       4、预测性维护

       AI在电商服饰物流中应用广泛，涵盖需求预测、仓库优化及设备维护。通过智能分析传感数据与大数据模型，AI实现设备预见性精准维护，增强物流运营可靠性。AI监测设备磨损、老化，预测维护需求，提前规划，避免故障，保障运营连续稳定。同时，AI优化维护策略，依据运行状况与历史记录，定制计划，调整优先级，确保关键设备及时维护。

       三、AI在销售环节的新应用

       1、虚拟主播带货

       虚拟主播带货具有多重优势：首先，虚拟主播带货可以不受时间地点限制实现全天候直播，与观众进行实时互动。利用自然语言处理技术，虚拟主播可以理解观众的语音输入，并给出相应回应；其次，虚拟主播使得企业无需再去招聘真人主播，有效降低运营成本；第三，虚拟主播的外形、声音等都可以根据服装品牌的风格和定位去进行个性化定制，与不同品牌调性相结合产生专属的形象，为消费者呈现穿搭效果，让用户在直播间里预览服装的穿着效果；第四，通过先进的语音合成技术，虚拟主播可以实现多种语言直播，扩大消费者群体，帮助企业开拓更多的消费市场；最后，IP合作孵化的二次元虚拟主播也成为了电商领域流量密码，可以吸引大量粉丝进行观看和购买。

       2、虚拟试衣

       逛街购物还是一项耗时耗力的活动。试穿衣服不仅意味着要走进一家又一家的商店，还要在狭小的试衣间里穿脱多件衣物，这简直是个折磨，自从线上购物兴起后，人们足不出户就能买到衣服，但是最显著的缺陷是无法亲自试穿衣服。即使有详细的尺寸表，实际穿上的感觉可能会与预期不同，此外，商品的质地、颜色很难通过图片准确感受。随着AI的不断发展，我们可以通过虚拟试衣解决上述两个问题。

       基于照片的虚拟试衣简单广泛，但效果普遍不太好，可能不能满足消费者的预期。基于3D建模的虚拟试衣，这种方法就比照片试衣更为复杂和精确。我们可以通过虚拟试衣镜和VR技术实现虚拟试衣的效果。

       虚拟试衣镜是一种结合了3D建模和AR技术的硬件设备。用户站在智能镜子前，内置的3D扫描仪捕捉用户的体型数据，在镜子屏幕上显示虚拟试穿效果，用户可以360度查看衣物的适合度，而且还可以根据用户的体型和偏好，提供适合的衣物推荐。

       VR技术实现虚拟试衣是让用户佩戴VR头戴设备后，进入一个虚拟试衣间，AI利用3D扫描生成的高精度人体模型和3D建模软件创建的衣物模型数据，如果未来的VR技术能实现沉浸触感体验，让用户真实地感受衣物的质感，这将更能为用户提供沉浸式、交互性强的试衣体验，让用户仿佛置身于现实中的试衣间。

       3、AI模特

       在国内，服饰行业的小商家想要进攻海外市场面临一个很现实的问题，因为寻找外国模特不仅要花费大量的时间和精力，还要支付高昂的费用，这对于预算有限的小商家来说真是“心有余而力不足”。但是AI模特能够完美解决这个问题，利用AI技术，我们可以生成各种肤色、体型和风格的外国模特以及创建详细的服装3D模型来展示服装，这样一来，小商家不仅节约了运营成本，还能更轻松地将商品销售到海外市场，真正做到“足不出户，走向世界”。

       4、 智能衣柜

       AI技术在智能衣柜中发挥重要作用。用户可以进行个性化定制，AI技术基于用户个人数据如身高、体重等推荐衣柜配置方案，并通过手机APP实现个性化定制选择。用户可以通过APP或语音指令来控制衣柜开关、调节灯光亮度，还可以与智能家居中的其他设备如空调、加湿器等进行联动，为衣柜中的各类衣物提供更优质的存储环境。

       四、AI在售后环节的应用

       在电商服饰行业中利用AI进行售后也是一大趋势。AI客服可以实现全天候在线，通过文字、语音等方式与用户进行交互，解答关于服装尺码、材质、搭配等问题。其次，简化售后流程，用户可通过AI客服进行退换货申请和投诉处理，提高服务效率；最后，AI客服可以协助企业建立完善的客户关系管理系统，帮助企业更好地了解用户需求和行为特征。通过分析用户数据，AI客服能够为企业提供有价值的营销洞察和决策支持。

       综上所述，从生产到物流、再到营销和销售，AI可以以其强大的能力优化着每一个环节，极大地提升了运营效率和用户体验，为服饰行业带来前所未有的增长点和竞争优势，使得在线购物变得更加有趣、高效和令人满意。